北伦敦又一次德比，还要再信机构数据嘛？

最近在微信头条上的公推似乎中了魔咒一样，粗略算一下，已经有好几场没有顺利红单了，特别是英系的公推，从M23公路德比，到切尔西和曼城的蓝蓝大战，再到上周双红会，均没有准确命中方向，不禁让小林感到有些惭愧。幸好，在实战版的个人栏目中，最近的成绩还是不错的，周日到周二，合计16中10走3，成绩还是对得起付费的朋友。这样说，不是强行推荐大家购买我的栏目的产品，只不过，很多时候，研究都需要大量时间，机构数据的一些走势的变化，是需要结合基本面去好好分析，个人认为两者缺一不可，甚至有时候为了更好地推断比赛的结果，小林甚至会等到首发名单出来再做判断，而在写公推文章的时候，离比赛开始前还有一段时间，思路很多时候还没有理顺，因此，也会造成一定的偏差，从而有可能“误导”了各位读者朋友。

当然，如果朋友你是“数据派”的，则无需太过理会基本面，因为，“数据派”的朋友，通常都会认为机构数据已经说明一切，读懂数据，就能够很好推断出比赛的大致方向。这个说法不错，毕竟每个人都有自己的观点，但小林始终认为这样做有点“盲人摸象”“画饼充饥”的感觉，什么“阻上诱下”“升盘降水出上”等等词语，其实很多时候都是各位朋友自己的猜想而已，与其费尽心机去猜想机构的变化代表是什么意思，倒不如多点时间看看各支球队的最近的状态和实力，因为，很多时候，数据有时候并不能真的反应出比赛双方的现阶段的实力和状态。这样的例子，小林经历了很多，远的不说，就拿17天前，阿森纳和热刺的首回合交锋来做例子。

当时的基本面情况是，热刺刚经历了两场大战，分别是联赛主场痛击切尔西，接着是欧冠主场小胜国际米兰，两连胜之下，状态喜人，但劣势是，双方在阿森纳的主场对阵，热刺战绩处于绝对劣势，而且连续两场利用压迫和快节奏的高压打法之下，体能是严重不足的，面对当时阵容完整度还比较好，在欧联杯没有使用主力的阿森纳，其实从技战术角度来看，支持热刺是没有足够的理由的，再加上这支阿森纳在埃梅里的带领下，在进攻端的打法上是有足够的进步的。

但那场比赛机构给出的数据不是这样的，在双方热度大致相等，而且阿森纳有18场不败和过去8年主场面对热刺保持不败的“光环”的加持之下，临场的数据却一味向热刺方面倾斜（具体数据的变化可以自行查看相关网站），最终，热刺在半场领先下被枪手逆转，不过有观看那场比赛的朋友，对于阿森纳的胜利，应该不会感到奇怪，就拿小林自己的观感而言，如果说这是阿森纳最近两年打出最为精彩的一场比赛也言不过其实，因此，临场选择热刺的我，就被“机构”耍得团团转，但也输得心服口服。

同样的例子，在周末的双红会的文章中，小林也有所提及，英超本赛季的TOP6内战当中，阿森纳 （+0.5）利物浦，热刺（+0.25）切尔西，切尔西 （-0.75）曼联，切尔西 （+0.25）曼城，上述强势方均没有打出所对应的强势结果，而比赛开始前，不少数据派的朋友都可以拿出一堆理由去支持强势方，例如“过去几年最大的让步”等等，但结果，往往都不如人意。而相反，临场数据弱势方，就一定打不出嘛，参考一下昨晚德甲门兴以及前晚德乙科隆的例子，就可以看出了，皆因这两场比赛，临场数据都属于“行内人士”认为的“主胜指数输半博赢实在太过便宜”的经典例子，但结果，两支球队均顺利赢下指数而回，所以说，一味参考机构指数的变化，有点困死在圈里的感觉。

因此，回到今夜本场比赛的预测，小林还是认为更应该回到基本面上。两支球队最近的受到的伤患困扰都非常严重，特别是中后场方面，而相对而言，热刺在人员的使用上，可能会比阿森纳更好一点，例如客战巴萨的欧冠出线战，右后卫上使用的是21岁的沃克-皮特斯，上轮面对伯恩尼，18岁的奥利弗.斯皮普竟然出任首发后腰，并且承接球队的串联任务，再往上，面对水晶宫和切尔西的时候，同样20岁的中后卫福伊特经受住了英超大赛的考验。由此可见，主教练波切蒂诺在用人上的大胆以及热刺年轻青训产品的卓越之处。虽然说，阿森纳的小妖们在欧联杯中的表现均不错，但相对于热刺小妖已经承受了大战的考验，阿森纳小将们在欧联杯的经历其实可以说有点无法相提并论。并且在阵容的厚度上，阿森纳可用之人其实并没有热刺那么多，那么在双方打法比较接近，并且都注意跑动距离和同样属于比较耗费体力的战术体系下，热刺人员上的优势或者可以成为比赛关键的胜负手。

上图是双方的伤病情况和预计首发，但小林认为，这场联赛杯的8进4比赛，虽然表面上是伦敦德比，但考虑到12月英超的密集赛程即将来临，临场的名单并不一定会有这么多主力，很大程度就和昨晚莱切斯特城VS曼城一样，双方都是半主力和年轻球员的混搭，而在这种情况下，热刺年轻球员的经验和实战能力会比枪手更好，因此，这场比赛，小林认为，热刺90分钟内不败是一个不错的选项，至于数据的调整方面，小林就不发表过多观点了，反正本场比赛的数据，从目前来看，好像对于阿森纳也不是太有利，但小林上述热刺不败的观点，都是基于基本面分析而出，数据嘛，看看就好了。