美女方程式:欧赔方程论+复盘比对!

作者:陈颖 日期:2016.08.23

 

我把赔率分成五大组合,按市场的主要次序解析成特定的函数方程组合,分别用于早中晚三个时段,对总价量变化进行最值的上下曲线和顶点状态位置做预测和估测,;五组方程前三方程的设立和切点,核心是对给出的价量做评测,第四方程是取缺失的一项做有量,而无价的最大风险评测,看市场不断增量的情况下,这种趋势能维持多久,哪一方最先做出调整!这组方程的目的其方式,等于是有效解决了K线中,从一个阶段的结束点开始以后,第一个转折点的向上或向下的趋势以及分始于比位变化的所属区域!!

这一点的比较相当于是转点核心,也是上下限结构的趋势分区之开始;所以我把这组方程放位第三组!接下来第四组方程中,就看到预期所不能看到的评测效果;

此时的方程组主要目的就是结合盈亏平衡组合,;和移位动量方程做平衡风险的和止损的最佳接近值的限值区域和坐标点。

第五方程就是函数的统计分布和概率结算方程!

而最后可追加的一组方程就是线性回归方程

以上的这些方程基础参数的数值,是在我之前的那个平均欧配价量计算的中端平衡参数值!因为那组模型的核心值,就是预测一组已经将市场预期的最大利润获取之后,对于剩余资产做边际利润的收益和风险概率的评估。

所以这组方程有关乎的核心就是风险与利润

【最初时,我用平均欧赔做上下价限,然后横向分配做增量与减量的数据对比,也试着反过来,用纵向为上下量,横向为增价减价,做逆缓数据比。然后对比方差和离散的关系数,然后有了上面的模型想法;对于价的本值量, 先是定位它衔生的价值面。

再从其价值面分配给予原值相对于价值面的平均量;计划分配的价量成背离或增减时,对冲前部分的所有净利值,再对增加减量或减价增量的重新分配,循环~~~!直到等量不等价时,获取实质量少价优的最大利润!而,实际所有的量,都是为提供更精准的概率所服务的。】

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但是基于任何一组的模型在建设好以后:需要有一个可提供变量参数设定和改动的大型数据软件,才能有效性和针对性的增加对模型做综合性的分析策略与评测追踪!

我现在就是主体核心有了,缺的就是整体,只能单场做大量改动分析,一是时间耗费多,二是由于需要手动改变参数做对比分析,一来二去的,脑袋也会晕场做出有可能判断错误的结果。

 

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